Pedro Aguiar

Estatístico (MSc Probabilidades e estatística) com especialização em saúde (PhD Saúde Internacional), é professor e consultor de epidemiologia e estatística, com mais de 30 anos de experiência em investigação epidemiológica incluindo epidemiologia clínica. Tem desenvolvido a sua atividade principalmente ligado a Escolas e Faculdades de Saúde, assim como, Consultoras da Indústria Farmacêutica. Da sua larga experiência a lidar com alunos e investigadores, tem desenvolvido essencialmente o seu foco na integração da linguagem estatística na linguagem epidemiológica e de saúde, mais aplicada aos investigadores e profissionais de saúde.

BIBLIOGRAFIA

Epiestatística. Na prática de investigação em epidemiologia

Este livro representa a área da prática de estatística em ambiente epidemiológico, o que o autor designa por Epiestatística. É um livro que envolve uma primeira parte de desenho de projeto epidemiológico e estruturação de um relatório epidemiológico ou artigo científico. Serão abordadas as análises estatísticas mais convencionais no início do processo de análise, envolvendo estatística descritiva, intervalos de confiança e testes de hipóteses na análise de associação entre duas variáveis. Após a análise bivariável serão apresentados os modelos de regressão multivariável mais usados em análise epidemiológica. Tanto no final da análise bivariável como no final da análise multivariável serão(…)

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Practical Epidemiology with Generalized Linear Models

This book was developed with the goal to help health researchers and biostatisticians on the use of generalized linear models applied to epidemiology. It’s focused on the common epidemiological measures such as risk, incidence rate, relative risk, risk difference, incidence rate ratio and odds ratio. The book will cover person-time analysis and the use of the Binomial, Poisson, and Negative Binomial distributions. Implications of the use of the Poisson distribution to epidemiological data will be discussed, as well as the Poisson robust estimation. Generalized Estimating Equations will be shown for longitudinal clinical studies with time correlated data. It’s focused on(…)

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